Abstract
Heutige Managementsystem für Warehouses (WMS), Transporte (TMS) etc. sind von der Haltung strukturierter Daten geprägt. Die Einführung cyberphysischer Systeme (CPS) im Zuge der Industrie 4.0 resultiert jedoch gerade in der Logistik in einer wachsenden Menge an zunehmend unstrukturierten Daten mit unterschiedlicher Entstehungsfrequenz und ungleicher Bedeutung für Planung und Betrieb. Hierauf müssen sich zukünftige IT-Systeme einstellen. Semantische Informationsschichten bieten die Möglichkeit, das Abbild der realen Systeme auf der Cyber-Ebene effizient zugreifbar zu speichern. Auf Maschinellem Lernen beruhende Chatbots, d. h. textbasierte Dialogsysteme, ermöglichen dem Nutzer, mithilfe natürlicher Sprache Informationen aus diesen Daten zu gewinnen, wie das Beispiel des am Fraunhofer ISST entwickelten »Sherlock Bot« zeigt.